Wir suchen dich
Als Data Scientist im Conversational-AI-Team arbeitest du eng mit Conversation Design zusammen – mit dem Fokus auf Daten- und Modellqualität, Performance und skalierbare AI-Modelle.
- Du erstellst und pflegst Datensätze aus bereitgestellten Konversationen
- Du analysierst Produktionsdaten, erkennst Muster, Schwächen und systematische Fehler in Gesprächen.
- Du leitest aus Daten konkrete Verbesserungen ab und arbeitest dafür eng mit Conversational Design und Engineering zusammen.
- Du definierst Evaluationskriterien und misst Effekte von Änderungen (z. B. neue Prompts, neue Modelle, andere Konfigurationen).
- Du führst Vergleiche und Tests durch (z. B. A/B-Tests), wertest sie aus und kommunizierst Ergebnisse klar und nachvollziehbar.
- Du baust Feedback-Loops auf, damit Learnings zuverlässig zurück ins Produkt fließen.
So sieht dein Arbeitsalltag bei sipgate aus:
- Du arbeitest in einem cross-funktionalen Team, das selbstständig Entscheidungen trifft und Verantwortung für Ergebnisse übernimmt.
- Du triffst schnell sachliche Entscheidungen auf Basis von Daten und Modellergebnissen.
- Du bringst analytische Erkenntnisse direkt in den Produkt- und Entwicklungsprozess ein, ohne lange Eskalationswege.
- Du bist Teil einer Lern-und-Wachstumskultur: Du misst Impact, nicht Aktivität.
Das bringst du mit:
Must-haves
- Erfahrung als Data Scientist, Data Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Sehr gutes Verständnis von Datenaufbereitung, Annotation und Datenqualität.
- Praktische Erfahrung in der Erstellung, Annotation und Kuratierung von Datensätzen für Training und Evaluation.
- Fähigkeit, unscharfe Probleme in messbare Fragestellungen zu übersetzen.
- Verständnis von A/B-Test-Designs und Evaluation von Modelländerungen.
- Du arbeitest gerne hands-on, denkst analytisch und triffst begründete Entscheidungen – auch bei unvollständigen Informationen.
- Erfahrung mit LLMs, Conversational AI oder NLP.
- Daten- und Modellanalyse von LLM-basierten Systemen.
- Fine-Tuning oder Prompt-Evaluation von Sprachmodellen (z. B. Azure, Hugging Face oder ähnlich).
- LangChain, DeepEval oder ähnliche Frameworks.
- Interesse an Self-Hosting, Kosten- und Performance-Optimierung von Modellen.
- Praktische Erfahrung mit LangSmith oder vergleichbaren Annotation/Tracing-Workflows.
- Interesse an Reinforcement Learning oder experimentellen Modell-Setups (z. B. ART).
- Erfahrung mit A/B-Tests in produktiven Systemen.
So tickt sipgate
- Wir sind von Kopf bis Fuß agil und das nicht nur auf dem Papier. Wie wir arbeiten, siehst du hier.
- Wir haben flache Hierarchien und Peer-Verantwortung ist unser Credo – das bedeutet: Verantwortung übernehmen, eigene Entscheidungen treffen und aufeinander acht geben stehen hoch im Kurs.
- Wir haben ein transparentes Gehaltsmodell und keine individuellen Gehaltsverhandlungen. Wie genau das funktioniert erfährst du hier.
- Nachhaltigkeit ist für uns wichtig – unser Fuhrpark besteht nur aus E-Autos, private Autos laden während der Arbeitszeit kostenlos, wir beziehen unseren Strom von der Solaranlage, wir essen bio und regional und versuchen Verschwendung zu vermeiden.
- Wir glauben fest an unser ‘Come as you are’-Prinzip und befinden uns auf der Reise sipgate so inklusiv zu gestalten, dass wir Menschen aller Geschlechter, ethnischen Herkünfte, Körperformen und sozialen Hintergründe herzlich willkommen heißen, Teil unseres Teams zu werden.
- ... und wenn du dich mal in echt von allem überzeugen möchtest, melde dich und wir quatschen bei einem Mittagessen oder Frühstück (zum Menü). #essenforfree
